标准误差是什么
所谓标准误差，是指样本的平均数与总体的平均数之差的标准差。标准误差一般来说是样本平均值的偏差，其值越小，代表样本的平均数越接近总体的平均数，代表样本的精度越高，反之则代表不精确、不可信。
标准误差是统计学中一项重要的参数。在进行样本调查时，由于总人数通常较大，从而无法进行全部的调查，因此我们只能通过抽取一部分样本进行调查。所谓标准误差，即是测量不同样本平均值之间的差异。
如何计算标准误差
标准误差可以通过样本标准差与样本容量进行计算。即标准误差=样本标准差÷√样本容量。
在进行抽样调查时，标准误差的计算非常重要，因为它可以用来衡量统计数据的精度，同时可以帮助我们确定所需要的有效数据样本量。
总结
标准误差是样本平均值与总体平均值之差的标准差，通常用于衡量样本调查的数据精度，其值越小，代表样本的精度越高，越接近于总体的平均值。